Fahrzeuge, die gegenwärtig in Serienproduktion sind, sind teilweise automatisiert, die Fahrerinnen und Fahrer tragen aber immer noch die volle Verantwortung für ihre Fahrentscheidungen. Um höhere Automatisierungsgrade zu erreichen, bei denen die Fahrerin oder der Fahrer komplexeren Nebentätigkeiten nachgehen kann, müssen mehrere Herausforderungen gemeistert werden. In diesem Vortrag werden Aspekte wie Umgebungserfassung, Insassensicherheit und Validierung der Funktionen diskutiert sowie Einflüsse auf Sensoren und Verarbeitungsalgorithmen beleuchtet. In vielen Lösungsansätzen spielt künstliche Intelligenz eine Schlüsselrolle. Einige Anwendungen, insbesondere von neuronalen Netzen, für Aufgabenstellungen rund ums automatisierte Fahren werden aufgezeigt.